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打破盒子重新定义数据中心经济学

发布时间:2019-05-15 07:53:40

如何以可接受的价格获得1只定制的青花瓷碗?

你需要跳出盒子去思考!互联思惟与传统行业融合,能够带来不一样的产品和用户体验。当互联思维与传统数据中心相遇,革命性的基础架构创新将重新定义数据中心经济学。假如我想定制一个青花瓷碗,直接找到制碗厂家去烧制,且不论能不能生产,就算烧制成了这个碗,成本也已经大大超越个人能承受的价格了。现在,我可以将定制青花瓷碗的方案放在定制互联上,可能有10万个文青响应说也要这个青花瓷碗,制碗的厂家一看是大单机会,即刻开始接受订单生产制造。

这就是我们常听到的互联思惟,是一种思维模式的变革,帮助我们在移动互联、大数据、云计算等技术不断发展的背景下,对市场、用户、产品乃至整个生态链进行重新审视,跳出僵化、固定模式去拥抱新天地。否则,我们永远也无法以可接受的价格得到一个定制的青花瓷碗。

就数据中心架构而言,我们一直在追求性能,但在IOPS数值以外,性能延迟所带来的不良用户体验更为人们所关注,比如,之前的铁路订票系统、光棍节抢购系统在关键时刻的响应延迟令用户苦不堪言,比较近的例子还有魔都的贵铁皮拍卖遭遇糟系统所带来的一片声讨。

互联思惟模式下,用户体验不容小觑。那么,让我们换一种眼光,来重新审视互联互通趋势下,与每个人都息息相关的数据中心。

打破盒子的创新架构Fluid Cache+数据中心先来看一下传统数据中心架构,都是由服务器加上SAN络再加上SAN或NAS存储构成,应用部署在前端的服务器上,数据由后端的存储通过SAN络提供。

非常经典、传统的架构下,前文所述系统遭遇的 IO延迟问题无法得到突破性地解决因为所有数据的读IO都要从后端的存储通过SAN络供应到前端的服务器,所有的写IO都要从服务器通过SAN络写入到后端的存储。这个路径对于所有的IO来说都是不变的,能够改变的只是升级服务器的处理器、内存,以及后端存储的Cache,或将机械盘换成SSD实现加速。

若大家还是按传统的思惟去斟酌解决性能问题,就也无法打破盒子。那么,用互联思惟来重新思考,如何以突破性地方法令问题得到彻底解决呢?

这就是戴尔 Fluid Cache(活动缓存)解决方案,它打破了传统数据中心架构的固化思惟,开始以一个全新的视角来看待数据中心对性能的要求。

我们可以看到戴尔Fluid Cache(流动缓存),在整个架构中加入了一个专用的、低延迟的RoCE络FAN (Flash Area Network) 。通过这个专用络将一个运用服务器上的PCIe-SSD组成一个高速缓存池,这时就可以发现数据的IO路径发生了革命性的变化:所有运用服务器的读写IO无需经过SAN络到达后端的存储系统再作出响应,而是当IO写入到这个高速缓存池之后,即对运用作出Acknowledge的IO响应,在实现高性能的IOPS的同时还保证极低的延迟响应。

这就是戴尔Fluid Cache(流动缓存)对传统数据中心基础架构的突破性变革。大家都听说过要让猪飞起来,就得需要将猪放到风口这一互联思惟的通俗化解释,同样的,要得到一个的性能,也得将数据中心架构放入Fluid Cache这一风口才能飞起来。

此外,就像前面的青花瓷碗定制,虽然我们能通过互联思惟来以可接受的价格得到1只定制的青花瓷碗,但厂家的生产过程还是得按制胚、脱胎、画描,晾干、烧制等生产过程来进行。因此,互联思维并不是抛弃传统行业,而是与传统行业全面融会,并使后者价值得以提升。

同理,戴尔Fluid Cache(流动缓存)与传统数据中心架构也能够实现全面融会,并使后者的优势发扬光大后端存储的连续数据保护机制可以和Fluid Cache联动起来,实现从应用到数据的全面逻辑保护。同时,后端存储的复制技术也可以在Fluid Cache中获得施展拳脚的空间,实现更加完备的数据物理保护机制。

端到端重新定义数据中心经济学

大家也许会问,以Fluid Cache升级传统数据中心架构的创新为何会出现在戴尔,而不是其他厂商呢?环顾IT业界,目前在数据中心基础架构中,产品线覆盖服务器、络和存储的全球性厂商还有谁呢?只有戴尔。

在云计算、大数据、移动互联等技术迅速发展的背景下,数据中心基础架构的创新已不再是一个点,一个点地展开了,而必须要以互联思维全局地去看待基础架构的整体创新。比如,对于专门做存储的厂商来讲,他的创新一定只是在存储层面,无法从全局去看全部架构的重新规划,而对一个只做交换机或服务器的厂商来讲,他也被局限在所专注的领域。

另一方面,对于客户要求的性能来讲,他要的不是存储能提供多少IOPS性能,而是整个数据中心所能为业务提供的性能。也就是说,当存储厂商提供了一个庞大的存储,其间塞满了成百上千块SSD,然后号称有400万IOPS,先不说这套存储的价格已是超百万了,单论性能,这400万IOPS也只是在存储端,当通过SAN交换机到达应用服务器上时,这400万IOPS就已经大打折扣了。

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